Sommaire de la publication

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Frédéricque, B., 2008, Gestion contextuelle des méthodes de saisie volumétrique multi-représentations des bâtiments pour peupler des bases de données géospatiales, Thèse de doctorat, Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique, Université Laval, 225p.

Résumé

Le peuplement de BDRM-3D (Bases de Données à Représentation Multiple 3D) est de plus
en plus requis pour supporter des applications avancées de cartographie sur demande et
d’analyse dĂ©cisionnelle gĂ©ospatiale. Cette thèse prĂ©sente une nouvelle approche de saisie
photogrammétrique en représentation multiple visant à peupler une BDRM-3D de
bâtiments. L’approche proposĂ©e est nommĂ©e approche SAISIE car elle est Semi-
Automatique, InitialisĂ©e et SupportĂ©e par l’Intervention humainE. Elle traite simultanĂ©ment
l’extraction des GĂ©omĂ©tries DĂ©taillĂ©es (GD) et des GĂ©omĂ©tries SimplifiĂ©es (GS).
Elle s’appuie notamment sur les nouveaux concepts de Patron d’Acquisition en
ReprĂ©sentation Multiple et d’« Instance Driven SASS » (SĂ©lection et Gestion des
Algorithmes, des Sources et des RĂ©glages gĂ©rĂ©e au niveau de l’instance) afin d’amĂ©liorer la
performance des traitements automatiques mis en oeuvre. Ces deux concepts ont été
introduits lors de cette recherche. Le concept de PARM résulte du rapprochement des
concepts de patron géométrique (introduit pour supporter la généralisation) et de modèle
paramétrique (introduit pour supporter la saisie photogrammétrique). Deux nouveaux
algorithmes de reconnaissance de forme, l’un traitant de la dĂ©termination automatique des
paramètres d’implantation de patrons gĂ©omĂ©triques 3D et l’autre de l’extraction
automatique des emprises au sol de bâtiments, ont par ailleurs été introduits lors de la
réalisation de cette thèse.
L’approche SAISIE ainsi que les concepts et algorithmes proposĂ©s pour la supporter ont Ă©tĂ©
mis en oeuvre et expérimentés sur quatre sites de tests couvrant plus de trois cent bâtiments.
Les rĂ©sultats obtenus et l’expĂ©rience acquise lors des dĂ©veloppements des prototypes nous
ont permis d’Ă©tablir une analyse de l’approche SAISIE ainsi que des recommandations pour
les recherches futures.