Sommaire de la publication

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Sboui, T., M. Salehi, Y. BĂ©dard, 2008, CatĂ©gorisation des problèmes d’intĂ©gration des modèles des cubes de donnĂ©es spatiales, Atelier-Fouille de donnĂ©es complexes- EGC’08, 29 janvier, Sophia Antipolis, France, pp. 1-12

Résumé

Les cubes de données spatiales sont des types particuliers de bases de
donnĂ©es qui sont crĂ©Ă©es pour des fins d’analyse stratĂ©gique ou la dĂ©couverte de
nouvelles connaissances. Ces cubes sont le plus souvent hétérogènes car ils
sont construits dans différents contextes. Cette hétérogénéité engendre des
problèmes lorsqu’on veut utiliser simultanĂ©ment plus d’un cube de donnĂ©es
spatiales. MalgrĂ© l’intĂ©rĂŞt croissant portĂ© Ă  l’intĂ©gration des bases de donnĂ©es
spatiales, aucun travail n’a traitĂ© de l’intĂ©gration des cubes de donnĂ©es
spatiales. Cet article prĂ©sente une catĂ©gorisation des problèmes d’hĂ©tĂ©rogĂ©nĂ©itĂ©
liés aux modèles (schémas et métadonnées) des cubes de données spatiales.
Cette catĂ©gorisation permettra ultĂ©rieurement Ă  notre Ă©quipe d’approfondir
l’analyse de l’intĂ©gration et l’interopĂ©rabilitĂ© des cubes de donnĂ©es spatiales.

Abstract

Spatial data cubes are one of the fundamental components of decisions support systems.
These data cubes are quite often modelled differently. This difference (i.e. heterogeneity) is
the main barrier for integrating data from different spatial data cubes. The integration of
spatial databases has been the subject of several research works. However, no research dealing
with spatial data cubes integration has been found. In this paper, we propose a categorization
of the heterogeneity problems related to spatial data cubes models (schemas and
metadata). This categorization will guide further analysis of spatial data cubes integration
and interoperability.