Sommaire de la publication

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BĂ©dard, Y., 2006, GĂ©omatique dĂ©cisionnelle: Ă©tat de l’art, impacts et approches de dĂ©veloppement, GĂ©omatique 2006- Au coeur des processus, 25-26 octobre 2006, MontrĂ©al, Canada

Résumé

D’importants efforts sont dĂ©ployĂ©s depuis une trentaine d’annĂ©es pour intĂ©grer la cartographie numĂ©rique et les systèmes d’information gĂ©ographique dans les organisations. Un patrimoine informationnel numĂ©rique de plusieurs centaines de millions de dollars existe dans nos organisations Ă  l’Ă©chelle nationale, patrimoine dont le potentiel est clairement sous-exploitĂ©. Plus rĂ©cemment, de nouvelles applications gĂ©omatiques dĂ©cisionnelles ont vu le jour, soit les applications SOLAP (Spatial On-Line Analytical Processing) et les tableaux de bord spatiaux. Issus du monde d’intelligence d’affaire (Business Intelligence), ces systèmes permettent de mettre en valeur les donnĂ©es des SIG pour produire une information gĂ©odĂ©cisionnelle qui Ă©tait trop complexe et longue Ă  obtenir auparavant. Après avoir passĂ© par les Ă©poques d’exploration scientifique (fin des annĂ©es 90) et de prototypage industriel (dĂ©but des annĂ©es 2000), nous voyons poindre depuis peu des solutions commerciales ou des services professionnels pour mettre en oeuvre des systèmes complètement fonctionnels. Cette offre de solutions est Ă©videmment appelĂ©e Ă  Ă©voluer, mais elle a dĂ©jĂ  atteint un niveau de maturitĂ© qui lui confère une identitĂ© propre (Ă  preuve la croissance rĂ©cente du nombre de « hits » obtenus lorsque l’on interroge Google avec des termes comme Spatial OLAP). Cet article vise donc Ă  prĂ©senter l’Ă©tat de l’art sur grandes catĂ©gories de technologies disponibles pour dĂ©velopper des applications de gĂ©omatique dĂ©cisionnelle. DiffĂ©rents exemples d’application seront donnĂ©s pour illustrer chaque catĂ©gorie. Les principales retombĂ©es seront dĂ©crites ainsi que les considĂ©rations mĂ©thodologiques clĂ© entrant en ligne de compte lors du dĂ©veloppement de telles applications gĂ©odĂ©cisionnelles.