Sommaire de la publication

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Levesque, M.-A., Y. BĂ©dard, M. Gervais, R. Devillers, 2006, DĂ©veloppement d’un système d’avertissements automatiques pour diminuer les risques de mauvais usages de la donnĂ©e gĂ©ospatiale dĂ©cisionnelle, GĂ©omatique 2006, 25-26 octobre 2006, MontrĂ©al, Canada

Résumé

Ă€ la fin des annĂ©es 1990, une nouvelle catĂ©gorie d’outil d’aide Ă  la dĂ©cision, adaptĂ©e tout spĂ©cialement Ă  l’exploration et Ă  l’analyse spatio-temporelle, a fait son entrĂ©e dans le domaine de la gĂ©omatique. Cette nouvelle technologie tire Ă  la fois avantage de la technologie OLAP (« On-Line Analytical Processing ») et celle des SIG traditionnels, ce qui lui confère le nom de Spatial OLAP (SOLAP).

Afin de valider diffĂ©rents concepts, la technologie SOLAP a Ă©tĂ© utilisĂ©e au sein de diffĂ©rentes organisations, et par le fait mĂŞme, dans divers domaines d’application (transport, santĂ©, foresterie, archĂ©ologie, etc.). Les applications ont Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ©es dans le but de faciliter, d’accĂ©lĂ©rer et d’amĂ©liorer l’analyse des donnĂ©es dĂ©tenues par ces organisations et consĂ©quemment, de mieux supporter leurs processus dĂ©cisionnels. Ces diffĂ©rentes expĂ©riences ont toutefois permis de mettre en Ă©vidence certaines inquiĂ©tudes quant Ă  l’interprĂ©tation des rĂ©sultats d’analyse par des utilisateurs non avertis.

Une des principales sources d’inquiĂ©tudes repose sur la potentielle incapacitĂ© des utilisateurs d’apprĂ©cier correctement les rĂ©sultats en fonction de la qualitĂ© des donnĂ©es gĂ©ospatiales intĂ©grĂ©es au système. Par exemple, dans le domaine forestier, un utilisateur pourrait croire que l’espèce d’arbre principale d’un peuplement forestier a changĂ© entre deux Ă©poques diffĂ©rentes, alors que cette divergence pourrait ĂŞtre causĂ©e par un changement dans la dĂ©finition mĂŞme du peuplement. Les utilisateurs devraient par consĂ©quent ĂŞtre informĂ©s de cette modification s’ils dĂ©sirent effectuer des analyses adĂ©quates.

Le prĂ©sent article vise donc Ă  montrer comment nous avons abordĂ© ce problème par l’intĂ©gration d’un système d’avertissements ou de mises en garde aux applications SOLAP afin d’attirer l’attention des usagers sur des Ă©lĂ©ments qui pourraient ĂŞtre problĂ©matiques dans le cadre de leur analyse. InspirĂ©s autant par des considĂ©rations lĂ©gales liĂ©es Ă  la responsabilitĂ© civile des fournisseurs de donnĂ©es et des utilisateurs que par des considĂ©rations technologiques, nous dĂ©montrons comment la gĂ©omatique peut amĂ©liorer les processus dĂ©cisionnels d’une organisation tout en minimisant certains risques. Les principes prĂ©sentĂ©s peuvent Ă©galement s’appliquer aux systèmes non-dĂ©cisionnels (SIG) et devraient donc intĂ©resser un vaste auditoire.