Sommaire de la publication

Sommaire de la publication

LĂ©tourneau, F., Y. BĂ©dard & M.-J. Proulx, 1997, Warehouse-Based System for the Optimized Selection of Spatial Data, D-Lib Magazine, Mars

Résumé

L’hĂ©tĂ©rogĂ©nĂ©itĂ© des gĂ©orĂ©pertoires est un problème de taille pour quiconque devant chercher dans plusieurs gĂ©orĂ©pertoires quelles sont les meilleures sources de donnĂ©es spatiales nĂ©cessaires Ă  la rĂ©alisation d’un projet. Des diffĂ©rences dans le contenu, les normes, l’interface Ă  l’usager, la sĂ©mantique et la structure de base de donnĂ©es sont la règle dans les gĂ©orĂ©pertoires se trouvant sur Internet. De plus, les usagers n’ont aucun outil Ă  leur disposition pour les aider Ă  sĂ©lectionner la meilleure source de donnĂ©es après qu’ils ont clairement dĂ©finis leurs besoins et qu’ils aient trouvĂ© nombre de documents rĂ©pondant Ă  leur requĂŞte dans les diffĂ©rents gĂ©orĂ©pertoires.

L’utilisation de la technologie data warehouse, couplĂ©e avec un outil de transformation et d’intĂ©gration des donnĂ©es et avec un système d’aide Ă  la sĂ©lection des documents, le tout fonctionnant sur Internet, nous paraĂ®t ĂŞtre une solution prometteuse pour rĂ©gler les problèmes d’hĂ©tĂ©rogĂ©nĂ©itĂ© et de la sĂ©lection des meilleures sources. Les data warehouses sont utilisĂ©s pour dupliquer et intĂ©grer des jeux de donnĂ©es provenant de bases de donnĂ©es ou de fichiers opĂ©rationnels et pour crĂ©er de nouveaux jeux de donnĂ©es synthĂ©tisĂ©s permettant d’assister les gestionnaires dans leur prise de dĂ©cision. L’utilisation d’un data warehouse comme source de donnĂ©es pour un système d’aide Ă  la sĂ©lection des donnĂ©es ouvre la voie Ă  une solution nouvelle et innovatrice. Ce concept, appelĂ© Système optimal de sĂ©lection des donnĂ©es spatiales (SOS-DS) est prĂ©sentement en dĂ©veloppement au Centre de recherche en gĂ©omatique de l’UniversitĂ© Laval, oĂą il fait l’objet de travaux de recherche dans un projet de maĂ®trise.

Abstract

The heterogeneity of Georeferenced Digital Libraries (GDL) is a serious problem for researchers who need to query several GDLs to find the best spatial data available for their projects. Differences in content, standards, user interfaces, semantics, database structure, etc. are the rule on the Internet. In addition, users have no tool to help them select the best sources of spatial data once they have clearly defined their needs and have found several potential sources in the GDLs.

Data warehousing technology, coupled with a data transformation / integration tool plus a data selection layer running on the Internet, appears to be a promising solution for such problems of heterogeneity and best selection. Data warehousing is used to integrate and replicate data subsets coming from heterogeneous legacy systems and to create new sets of summarized data to support management decisions. When the data warehouse supports an application to find the best source of data for a given demand, then we have a new and promising solution. Such a concept, called « System for the Optimized Selection of Spatial Data » (SOS-SD), is being developed as a M. Sc. research project, at Laval University.