Sommaire de la publication

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BĂ©dard, Y., D. Vallière & R. MĂ©tivier, 1996, Nouvelle mĂ©thode d’Ă©valuation de la qualitĂ© des donnĂ©es Ă  rĂ©fĂ©rence spatiale, Actes de la 8e ConfĂ©rence internationale sur la gĂ©omatique, 28-30 mai

Résumé

Depuis quelques annĂ©es, les donnĂ©es Ă  rĂ©fĂ©rence spatiale augmentent de façon importante tant en quantitĂ© qu’en variĂ©tĂ©. Parfois, plusieurs sources de donnĂ©es existent pour exĂ©cuter un mĂŞme projet. ConsĂ©quemment, d’importantes rĂ©flexions sur la qualitĂ© des donnĂ©es Ă  rĂ©fĂ©rence spatiale sont devenues nĂ©cessaires.

Le prĂ©sent article introduit une mĂ©thode formelle d’Ă©valuation de la qualitĂ© des donnĂ©es Ă  rĂ©fĂ©rence spatiale. La qualitĂ© effective d’une donnĂ©e y est reconnue comme l’Ă©cart entre son Ă©tat intrinsèque et les besoins d’un utilisateur dans le cadre d’une application prĂ©cise. Cette mĂ©thode innove par le choix et le contenu des six caractĂ©ristiques servant Ă  Ă©valuer la qualitĂ© ainsi que par l’application de ces caractĂ©ristiques tant Ă  la gĂ©omĂ©trie des objets qu’Ă  leurs donnĂ©es descriptives et Ă  leur existence (dont les donnĂ©es sont tributaires).

Ainsi, dans cet article, nous introduisons le cadre thĂ©orique sous-tendant nos travaux pour ensuite analyser les six caractĂ©ristiques de la qualitĂ©, soient: dĂ©finition, couverture, gĂ©nĂ©alogie, prĂ©cision, lĂ©gitimitĂ© et accessibilitĂ©. Cette analyse prĂ©sente les critères composant chacune des six caractĂ©ristiques ainsi que des exemples d’application. Nous terminons avec une discussion gĂ©nĂ©rale sur la mĂ©thode et son potentiel d’utilisation dans les gouvernements et l’industrie.

Abstract

For some years, spatially-referenced data have been increasing considerably in quantity as well as in variety. Sometimes, several data source are available to carry out the same project. Consequently, important reflexions on the quality of spatially-referenced data have become necessary.

This paper introduces a formal method for the evaluation of spatially-referenced data quality. The effective quality of data is defined as the gap between its intrinsic status and the userÂ’s needs within the context of a specific application. This method innovates by the choice and the content of the six characteristics used to evaluate the quality as well as by the application of these characteristics to the geometry of objects, their descriptive data and their existence (whose data are dependent).

Thus, in this article, we introduce the theoretical framework that underlies our work to afterwards analyze the six characteristics of quality, which are: definition, coverage, lineage, precision, legitimacy and accessibility. This analysis presents the criteria which make up each of the six characteristics as well as some application examples. We conclude with a general discussion on the method and its potential for use in governments and industry.